ollama是什么？

ollama网址：https://ollama.com/

模型查询：https://ollama.com/library

Ollama 是一个社区驱动的项目，旨在提供一个平台来训练和部署机器学习模型，特别是专注于文本生成的大规模语言模型。Ollama 提供了一个简单的方式来训练和运行像LLaMA这样的模型，以及其他类型的AI模型。

如果你想在本地环境中使用 Ollama，通常会涉及以下几个步骤：

1. 安装 Docker: Ollama 通常是通过 Docker 容器来运行的，所以首先你需要在你的计算机上安装 Docker。

2. 获取 Ollama: 克隆 Ollama 的 GitHub 仓库到你的本地机器上，或者下载相应的 Docker 镜像。

3. 设置环境: 根据 Ollama 的文档来设置必要的环境变量和其他配置选项。

4. 运行容器: 使用 Docker 命令行工具来启动 Ollama 的容器。

5. 训练或加载模型: 根据需要，你可以选择训练新的模型或者加载预先训练好的模型。

6. 与模型交互: 在 Ollama 的 Web 界面中输入提示，或者通过 API 与模型进行交互。

这里是一个简化的示例，展示如何通过命令行启动 Ollama 的容器：

深色版本

# 克隆 Ollama 仓库
git clone https://github.com/oobabooga/ollama.git

# 进入仓库目录
cd ollama

# 构建 Docker 镜像
docker-compose up --build

# 或者直接拉取镜像并运行容器（如果镜像已发布）
docker pull ollama/model:latest
docker run -it --rm -p 8080:8080 ollama/model:latest

请注意，上述命令可能不会直接工作，因为它们是假设性的，并且假设你已经有了一个名为 ollama/model 的 Docker 镜像。实际上，你需要根据 Ollama 的官方指南来调整命令。

ollama windows安装

打开ollama网址，下载windows安装包

运行千问模型

ollama run qwen2.5:7b